為什麼需要 Claude Nexus
3Q 的 fleet 跨 9 台機器，每台都不可替代：
- 1 台 dev server（工程師同時開 N 個 Claude Code session）
- 1 台 Docker host（容器主場）
- 1 台 AI server（GPU + Ollama）
- 2 台 Windows workstation（跑 Win-only 客戶工具）
- 1 台 Raspberry Pi（IoT 專案）
- 1 台 Proxmox VE node（其實上面好幾台 Linux 是它的 VM）
- 1 台 DNS / DDNS server（公網入口）
Claude Code 跑在每一台。三個操作問題立刻出現：
- 沒有可視性 — 8 個 tmux session，誰跑完了誰還在跑，沒人知道
- 沒有 mobility — workstation 上開的對話，到了會議裡用手機接不上
- 派發很煩 — SSH 進去 → attach tmux → 輸入 prompt → detach，每台機器都要這樣一輪
- Nagios / Zabbix 太重、學習曲線陡，跨團隊維護不划算
- Datadog / New Relic 按 host 計費，9 台每月燒上千美金
- Ansible / Terraform 是「派發」工具不是「監控」，declarative 對「臨時下個指令」太重
- 純 SSH + bash 腳本 — alert 都丟到信箱沒人看、cron 失敗無聲死亡
Operations — 雷達螢幕
左邊 topology 看所有機器、中間 session list 看所有正在跑的 Claude session、右邊 detail pane 看單一 session 的：
- AGENTS — 即時 dataflow graph，顯示 main session 跟它 spawn 的 sub-agents（透過
Tasktool）。每個 sub-agent 一個 node，標註角色、token 用量、用過哪些 tool。 - TOOLS — 該 session 的 tool calls 時序流（
Bash/Read/Edit/browser_*），with just now timestamp - CONVERSATION — 最近的 USER + CLAUDE turns，完整 markdown 渲染
Browse — 團隊共享記憶
9 台機器、147 個專案、460 k 訊息（2026-08 當下數字）— Browse 是這些東西的索引 + 全文搜尋。
關鍵設計：它收集所有 Claude client 的對話，不只 browser Chat：
| 來源 | 怎麼收進來 |
|---|---|
| Claude Code CLI（terminal） | 寫到 ~/.claude/projects/ 的 JSONL，claude-sync daemon 用 inotify 推進 Postgres |
| Claude Desktop App | 同上 — 一樣寫 JSONL，一樣被 sync |
| VS Code Claude extension | 同上 |
| Browser Chat（Nexus 自己的） | 直接寫 DB |
工程師早上 9 點在 terminal 開的對話、中午吃飯時用 Desktop 的 Claude 問的問題、下午在 VS Code 改的 code，全部在同一個 timeline 裡可以搜。
Chat — 每天的 daily driver
Terminal 版的 Claude Code 很好。但一旦你跑多 session、跨多專案、跨多機器，terminal 就不夠。Chat 解這個問題。
在桌前 — Chat 比 terminal 強的地方
- 🪟 每個 Chat 是獨立視窗（1400×900 native browser window，不是 tab）— 寬螢幕一次擺 4-6 個 Chat 並排
- 🎨 真正的 markdown 渲染 — 表格、syntax highlight code、ordered list、連結
- 🧩 Tool-call pipeline 收合 — 12 步的
Read → Bash → Edit → ...折成一行 - 🔄 Streaming partial response — 看 Claude 一邊打字一邊渲染
- 📎 Drag-drop 截圖 — UI bug 直接拖進去
- 🔗 可分享 session URL — 丟 Slack 給隊友，他點開就能看到
- 📑 Window title 反映狀態 —
Chat · pibar (.Dev) · ✓ idle，Alt-Tab 看得到
離開電腦 — Chat 是唯一介面
手機、平板、出差用的旅館筆電，任何瀏覽器接得回來。
Dashboard — fleet 健康狀態 + 認證
CPU / RAM / disk / Docker / Claude Code 認證在每台機器上的狀態。 Plan-usage meter for the active subscription。Active sessions 跨整個 fleet。 CLI / SDK 版本一鍵升級。第一頁載入確認 fleet 健康。
Projects — 跨機器專案索引
486 個專案跨整個 fleet（截圖當下），自動分層、分類、依領域分群（Claude 生態、金融 / 交易、政府、教育、生產系統等）。 Tier-1 專案（對業務最重要的）自動浮頂。活動條顯示 30 天訊息數，一眼看到哪個專案在動。
Team Dispatch — 多角色專家團隊派遣
Pre-built templates 給常見 workflow：full-stack / security audit / refactor / data analysis / debug emergency / devops / content creation / UI design / business strategy / product planning。
每個 template 定義一組角色；一鍵派發就在 fleet 上啟動一組 跨機器協作的多 agent 團隊。
Meeting — 多模型圓桌討論
把 Opus、Sonnet、Gemini 拉進同一個對話。每個參與者一欄、輪流發言（可設定回合數）、完整 markdown 渲染。
我們用這個的時機：當設計決策值得有競爭觀點並排，而不是單一模型的第一答案。 範例 — Sonnet 當 Reviewer + Opus 當 Devil-Advocate，同個提示，兩種視角，< 60 秒。
Knowledge Wiki — 自動萃取結構化知識
每段對話餵進一個知識管線，自動產出：SOP、伺服器設定、問題 / 解法對、技術決策、工具 know-how、偏好。
372 筆 wiki 條目從團隊自己的對話歷史自動生成（截圖當下）。Tag 化、版本化、可搜尋、自動去重。
Architecture Graph — 自動畫的程式碼架構
對任何 Nexus 看到的專案跑 tree-sitter pass，產出分層架構圖： pages / components / APIs / services / modules / configs / databases / externals， 連接以 imports / calls / renders / proxies / reads / writes / depends 邊。
範例：Nexus 自己的架構圖 — 29 nodes / 37 edges / 5 layers。 有 inline AI Q&A 框（「這個 API 怎麼認證？」）即時答。
Showcase — 自家 GitHub repos 同框
一個自我參照的頁面 — Nexus 把自己的 GitHub repo 也當成它管的成品之一列出來。 每個 repo 顯示：live stats (stars / forks / watchers / issues)、recent commits、recent issues + PRs、自動偵測 README 多語言版本（README.md / README.zh-TW.md 變成可切換 tabs）。
Canvas / Studio — 在對話裡直接把圖畫出來
工程團隊每天都要畫架構圖、流程圖、給客戶的說明圖。過去的流程是「另開繪圖軟體 → 手拉 → 匯出 → 貼回文件」， 做一張圖比寫一段程式還久。Nexus 把這件事收進對話流裡。
兩個引擎，各做各的事
- Canvas — 畫圖表：手繪風畫布 + 流程圖語法 + HTML 三種引擎並存。 架構圖、流程圖、ER 圖直接在對話裡下指令產生，也能點選既有元素再讓 AI 改。
- Studio — 排版面：海報、簡報、說明頁這種需要精細排版的，用 HTML + CSS 直接生， 由常駐的設計 agent 接手，可以反覆微調到滿意。
兩個明確指令，不用猜要用哪個
/image— 要照片級視覺（產品情境、海報素材）時用，走影像生成模型。/chart— 要含中文標籤的圖表 / 架構圖時用，走 HTML 排版再轉圖。
產出的圖自動進共用素材庫，可以在 Canvas 與 Studio 之間互通、插進海報、或事後再請 AI 改。這個網站上的架構圖，就是用這套流程做的。
權限控管 — 誰能看什麼，分得清楚
一開始 Nexus 是純內部工具，登入就是全開。但當它開始給團隊成員、甚至客戶看的時候， 「所有人都看得到所有東西」就變成問題 — 別的客戶的專案、機群的維運細節，不該誰都能翻。
分層開放
- 來源分級：依連線來源決定能力範圍，管理端全開、其他來源只看被開放的專案。
- 專案隔離：沒被開放的專案完全不出現在清單與搜尋結果裡，不是「看得到但點不開」。
- 唯讀模式：受限來源的搜尋只能查、不能操作。
- 管理面板過濾：機群維運卡片、伺服器清單只給管理端看。
- 白名單保護：跨機派遣的目標主機走白名單，避免誤觸不該動的機器。
Mobile — 手機 / 平板完整功能（不是水印版）
底部 nav、card-stack 排版、跟桌面 完全一樣的功能。不是「閹割版手機 view」。任何地方都能接續工作。
5 個自製組件 — 全 first-party
Nexus 不是單一 binary，是一組小星座。每塊獨立部署、用穩定 HTTP / WebSocket API 通訊、可以被替換。每個組件都是我們自己做的，沒有包別人 hosted service。
| 組件 | 跑在哪 | 做什麼 |
|---|---|---|
| Nexus dashboard | central host (1) | Next.js + WebSocket 主介面 |
chat_server.py | 每台機器 (N) | FastAPI :8082，本機 spawn Claude SDK，提供 /health, /ws/chat, /worker/dispatch |
claude-sync | 每台機器 (N) | inotify daemon，把每個 Claude client 寫的 JSONL 推進 Postgres，< 1s 延遲 |
browser-knowledge MCP | central host | 跨對話搜尋 + Wiki 萃取的 MCP server |
fleet-dispatch MCP | central host | 給 control plane 用的「跨機器跑指令」MCP — 取代 SSH chain |
為什麼跑這套便宜
3 個結構性選擇讓成本壓得很低：
1. 一台 Proxmox + 多 VM
「這些 Linux 機器」其實大部分是同一台 Proxmox VE node 上的 VM（dev server / Docker host / DNS / Nexus host / AI server）。1U rack 空間，邏輯隔離。要加第 9 台 host？qm clone，不是採購單。
2. 全 Open Source stack
Ubuntu / PostgreSQL / MySQL / Redis / MinIO / FastAPI / Next.js / Postfix / BIND / Nginx / OpenResty / Mattermost / Jellyfin / Ollama。Zero per-seat、per-core、per-CAL 授權費。Replacing Windows Server + SQL Server 一條線就省下5-6 位數的年費。
3. AI 接管 Linux 維運
apt upgrade / restart: unless-stopped 健檢 / systemd debug / 憑證輪替 / 容器救援 — 操作員用自然語言描述意圖，Claude（透過 dashboard 跟 fleet-dispatch MCP）在對的 host 上執行。你不需要養一個 Linux 專家在編制裡。
取得方式（Open Source + 客製）
Open Source
完整 blueprint + 設計決策 + recipes 開源在 GitHub：
👉 https://github.com/henryopen/claude-nexus
MIT 授權，repo 故意不放完整源碼，只放 blueprint — 理由是每家公司的 fleet 不一樣，應該用 AI 重建適合自己的，不是搬一套不適配的。
客製 / 整合服務（依工時報價）
3Q 可以幫你：
- 評估你現在的 fleet 規模 / 工作流，給規劃書
- 客製版本（保留你的內網安全模型）
- 整合進你既有的 monitoring / SSO
- 陪你 ramp up 到能自主維護
諮詢免費，依工時報價。中小團隊、有跨機器的 Claude Code workflow、 覺得「我們應該有這種 dashboard 但沒空做」 — 適合聊。